WeideInsight

Projektbeschreibung

Ausgangssituation und Ziel

Die sensorbasierte Beobachtung von Nutztieren ist heutzutage in der Stallhaltung schon weit verbreitet. Ortsinformationen des Einzeltieres und Bewegungsinformationen der Herde werden dabei jedoch kaum genutzt, obwohl sie für zahlreiche Entscheidungen des Landwirts (z.B. Auffinden von Tieren oder die Langzeitbeobachtung von Aktivit?t/Bewegungsmustern), einen erheblichen Mehrwert bieten. Dies liegt daran, dass aktuell verfügbare Lokalisationstechniken für Weide und Stall sehr teuer und für den Dauerbetrieb mit hohen ?bertragungsraten nicht geeignet sind. Das Ziel des Projekts WeideInsight ist es daher, einen Mehrwert durch die Integration kostengünstiger und energieeffizienter Lokalisierungsl?sungen im kombinierten Weide-/ Stallbetrieb zu schaffen. Dies verbessert das Tierwohl durch die frühzeitige Erkennung von gesundheits- und managementrelevanten Situationen und erm?glicht es Landwirten, mit geringerem Arbeitseinsatz einen Weidebetrieb wirtschaftlich betreiben zu k?nnen.

Innovation

Im Rahmen des Projektes wird eine kostengünstige, funkbasierte Lokalisierungsl?sung für Weide und Stall entwickelt und erprobt, die eine deutlich verbesserte Batterielaufzeit im Gegensatz zu verfügbaren GPS-basierten Systemen bietet und in g?ngige Herdenmanagementsysteme integriert werden kann.

L?sungsweg

Hierfür wird zun?chst ein kostengünstiges hybrides Lokalisierungssystem durch Kombination von LPWAN-Signalen (Weide) und  Bluetooth-Beacons (Stall) entwickelt und im Anschluss auf geeigneten Praxisbetrieben über zwei Weidesaisonen getestet. Als Grundlage für zukünftige Herdenmanagementsysteme wird eine hybride Lokationsverarbeitung entwickelt, die mit hybriden Ortsinformationen (geographisch, geometrisch, symbolisch und relativ) umgehen und diese auf konkrete Entit?ten des Informationssystems (z.B. Stall, Liegebox, Weide) abbilden kann. Darüber hinaus wird ein hybrides Lokationsmodell umgesetzt, das hybride Ortsinformationen in g?ngigen Herdenmanagementsystemen verarbeiten kann. Die Datenmodelle werden anschlie?end für relevante Anwendungsf?lle in das Herdenmanagementsystem integriert. Darüber hinaus wird im Projekt ein Simulator entwickelt, mit dem der Technologieeinsatz in konkreten Stall- und Weidekonstellationen – im Rahmen von Schulungen und Weiterbildungsangeboten - getestet und demonstriert werden kann.

Projektkoordination

Lehrstuhl für Informatik, insbesondere Mobile Softwaresysteme/Mobilit?t

Ansprechpartner:

• Leitung: Prof. Dr. Daniela Nicklas, Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg (E-Mail)
• Verbundkoordination: Simon Steuer, Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg (E-Mail)

Projektlaufzeit

Das Forschungsprojekt ist auf eine Laufzeit von April 2021 bis M?rz 2024 ausgelegt.